데이터 품질진단1 공공데이터 품질 진단 기본교육 강의 들으며 정리 1. 데이터 품질 진단이란? -. 우리가 원하지 않는, 예상하지 못한 값이 DB에 존재할 경우 그것을 찾아내는 행위 -. 왜 해야 하는가? : 데이터 발생 및 가공 단계에서 충분한 품질 검사가 이루어지지 않기 때문에 문제 발생 후 혹은 데이터 사용 시점에 오류데이터를 확인하여 수정하려는 시도가 많음. -. 왜 품질 오류가 일어나는가 ? : DB 입력(수집), 저장, 가공 등 전 단계에서 사람의 실수 또는 시스템적 오류가 발생했을 경우. -. 기대효과 : ①업무 생산성, 운영 효율화 ②품질 진단에 들어가는 비용보다 품질 관리를 함으로써 아낄 비용이 더 큼 ▷ 2021년 기준으로는 12+4개 기준으로 진행 됨(범정부 데이터 품질 진단기준) 1) 데이터 진단 종류 : 도메인 진단 / 업무규칙 진단 / 참조관계.. 2021. 7. 22. 이전 1 다음
